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近期举行的第八届数字中国建设盛会集中呈现了众多创新技术和显著成就,生动地体现了数字经济的旺盛生命力,其中人工智能技术更是发挥着激发产业新增长的至关重要作用。

数字经济已经崛起为全球经济增长的强劲动力。近年来,其发展势头迅猛,不仅速度之快、渗透范围之广、影响程度之深均达到了前所未有的高度,而且在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、重构全球竞争格局中扮演了至关重要的角色。在我国,数字经济的规模持续扩大,去年数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重已达到约10%,而数字消费的新业态和新热点也层出不穷。 一方面,5G、人工智能、大数据等前沿技术的创新突破为数字产业发展注入了强劲动力;另一方面,产业数字化转型的步伐加快,数字经济与实体经济的深度融合正成为推动我国经济高质量发展的关键因素。这一趋势不仅推动了我国数字经济的蓬勃发展,也为全球经济的繁荣注入了新的活力。

人工智能是数字经济的核心驱动力。人工智能为数字经济提供技术支撑与创新动能,加速数字产业化与产业数字化进程;数字经济则为人工智能提供海量数据、应用场景与发展土壤。二者相互依存、协同共进,共同推动技术创新与产业变革。国产人工智能崛起正为全球贡献中国智慧。去年,全球新公开生成式人工智能专利4.5万件,我国占比达61.5%。我国大模型技术不断迭代升级,性能和应用水平逐步提升,在自然语言处理、图像识别、智能推荐等诸多领域得到广泛应用,为各行业智能化转型提供有力支撑。

“人工智能+”正通过新技术催生新质生产力。今年《政府工作报告》提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。强调“人工智能+”,核心在于人工智能具备典型通用技术特征,与各领域结合时,能突破传统发展瓶颈,以智能算法、数据分析等方式优化流程、提升效率,催生新模式、新业态。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系,产业生态持续优化,具备深入赋能的基础。

人工智能与产业的深度融合,已成为推动产业实现新增长的至关重要的途径。在当前阶段,许多传统产业正遭遇效率低下、创新动力不足、资源分配不均等挑战。人工智能凭借其数据驱动的决策、算法的不断迭代以及强大的算力支持,正对产业进行着深刻的重构。在生产环节,人工智能技术通过优化资源配置,显著提升了生产效率和产品质量;在管理层面,智能决策系统增强了企业对市场动态的快速响应能力;在服务领域,个性化推荐和精准营销策略极大地提高了用户体验,同时也增强了企业的市场竞争力。尤为值得一提的是,人工智能与产业的融合打破了传统行业间的界限,为产业发展开辟了更为广阔的空间。

在推进“人工智能+”的发展过程中,我们务必在创新与规范之间寻求一种恰到好处的平衡。数据作为人工智能发展的基石之一,打破“数据孤岛”,促进高质量数据在更广泛、更高效、更有序的范围内流通,无疑至关重要。然而,在这一过程中,我们同样不能忽视数据安全与隐私保护,防止数据泄露、滥用等问题的发生。此外,我们还需认识到,人工智能技术并非无所不能,不能盲目追求算法的极致精度,而忽视了实体经济的真实需求。过分追求算法优化可能导致重复建设、算力浪费等问题,因此,我们在发展人工智能的同时,应更加注重其与实体经济的紧密结合,实现可持续发展。

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