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汽车电子化的飞速发展,常常被形象地比喻为给汽车装上了四个轮子的智能手机。然而,与普通消费电子产品相比,汽车电子化的核心关注点并非仅仅是性能的跑分或娱乐功能的强大,而是首要保障的安全。ADAS,即高级驾驶辅助系统,正如其名所暗示的那样,它通过一套集成了多种安全功能的汽车电子系统,旨在显著提升驾驶的安全性,有效减少因人为错误导致的交通事故。在此背景下,Snapdragon Ride作为一款面向高级驾驶辅助系统(ADAS)的开放且可扩展的平台,更是以其卓越的世界级标准,为这一安全系统增添了更加坚实可靠的保障。

Snapdragon Ride平台内置了一套经过全球范围内严格验证的安全技术栈,犹如一道坚固的“安全护栏”,为车辆保驾护航。这一设计不仅符合国际安全标准,更是对现有ADAS(高级驾驶辅助系统)解决方案的卓越补充。它不仅有助于降低部署过程中的风险,还能有效解决不同地区在可扩展性方面所面临的挑战。据悉,中国的汽车制造商可以依托这一全球化的ADAS解决方案所提供的高品质和可靠的安全特性,结合本土研发的驾驶策略软件栈,从而更好地满足中国市场的独特发展需求和节奏。

自2016年以来,Snapdragon Ride平台已在全球60多个国家和地区完成验证,并持续进行研发与优化。凭借深厚的经验积累,平台采集了超过600万公里的车辆与交通数据,并生成覆盖多样化场景与边缘案例的合成数据,测试总里程超过4.82亿公里(3亿英里)。平台还采用第五代视觉感知及高性能软件定义控制器,确保系统运行稳定、性能可靠。

在安全方面,Snapdragon Ride平台还具备多项先进增强安全特性,包括冗余和故障安全机制、实时监控与诊断能力、安全启动流程以及安全固件更新。例如,安全冗余和故障保护机制能够在关键工况下保障系统的正常运行,监测与诊断功能支持系统可以及时侦测并处理异常情况,同时通过安全启动流程与安全固件更新机制强化网络安全措施。白皮书中表示,这些特性专为符合ISO 26262和IEC61508等国际安全标准而设计,对于中国汽车生态系统具有重要意义。

Snapdragon Ride平台还通过加密通信、安全数据处理及强大的威胁检测来强化安全保障。它采用多层安全架构,包括基于硬件的隔离、加密技术以及定期软件更新,以降低风险并增强系统完整性。

另外在生成式AI的助力下还能实现对不安全操作的预判。通过与大视觉模型相结合,还可基于历史行为模式预测驾驶员可能的操作,从而使ADAS能够预判突然变道或紧急刹车等潜在的不安全操作,并采取主动干预措施以降低风险。

ADAS(高级驾驶辅助系统)与座舱域融合技术的结合,通过人工智能(AI)的赋能,为Snapdragon Ride带来了提升驾驶安全性的更多创新可能性。在长途驾驶过程中,生成式AI能够智能地生成个性化的娱乐内容,例如有声读物或精心挑选的音乐播放列表。这些内容不仅能够满足驾驶员的个人喜好,还能根据驾驶员的注意力状态进行实时调整,有效帮助驾驶员保持专注和清醒,从而进一步保障行车安全。

同时,得益于生成式AI赋予的智能体交互能力,国产汽车为何驾驶体验日益提升的技术奥秘也逐渐显现。

通过深入研读高通ADAS白皮书,我们不难发现,在中国汽车市场日益追求易驾、亲民、安全的大背景下,Snapdragon Ride平台正发挥着至关重要的作用。该平台通过运用前沿科技,精准对接中国生态系统的独特需求,为汽车制造商和广大消费者带来了极具吸引力的解决方案。这一举措不仅有力地推动了中国汽车行业的智能化变革,更让中国汽车行业在智能驾驶领域走在了世界前列,引领着全球智能汽车的潮流。

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