9月14日,《人工智能安全治理框架3.0》发布,梳理更新人工智能安全风险分类,就技术应对和综合治理提出建议。三年一年一更新,3.0版有何调整?
中国政法大学人工智能法研究院副教授文禹衡表示,三年三版体现我国人工智能治理“小步快跑”。1.0版聚焦内生与应用安全风险;2.0版关注衍生风险,包括就业、伦理,并提出可信人工智能原则;3.0版则因人工智能能力跃迁——大模型从回答问题演进到以智能体为代表、可主动执行任务,故更关注智能体引发的安全风险。
框架将智能体风险、具身智能风险单独列出,体现治理结构性转变。过去是将物理社会行为投射到虚拟空间;如今智能体执行能力提升,虚拟空间行为可外溢传导至物理社会,风险已发生在现实世界。
该框架非强制性法律,而是指引性文件。对企业而言,它是一把标尺,监管者可据此衡量;企业主动对标,也能在市场中赢得用户信任。
3.0版强化开源生态与供应链安全管理,明确禁止性行为、划出红线。文禹衡认为,安全与创新应动态平衡:风险高则安全措施等级高,风险低则要求降低,而非找静态固定平衡点。这不会抑制创新,因为不安全的创新破坏力更大,未必是真正有效的创新。
针对美国科技公司称中国人工智能领先会威胁美国国家安全,文禹衡回应,这种论调片面。中国人工智能发展以人为本,一直侧重安全与发展并重,对全球主体一视同仁,作为负责任大国,并不存在影响美国国家安全的说法。
推动国际合作,他建议以互信和互鉴为两个重要抓手:大国之间要互信,采取合作姿态;各国治理规则可互鉴,取长补短。
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