AI重塑影视业：从执行专才到交互、思辨、把关型人才的转型

AI技术的深度融入影像生产领域，对人才需求产生了革命性的变化。以往，影视行业的制作流程，从剧本创作、分镜设计，到现场拍摄、演员表演，再到后期特效制作、调色混音、剪辑合成，每个环节都由专业团队分工合作，形成了独立且专业化的岗位技能体系。这种模式使得人才培养路径也变得条理清晰，专业化程度较高。然而，随着AI技术的广泛应用，行业对于可复制、纯执行型岗位的需求逐渐减少。相反，对于具备交互能力、思辨能力和把关能力的人才需求日益迫切。这些新型人才不仅要能够理解和运用AI技术，还要具备创新思维和良好的沟通协作能力，以适应新时代影视制作的挑战。

拿创作朱熹的AI短片为例，首先要生成人物图像。交互型人才不断调整给AI的指令，最终细化为“中国风、男性知识分子、南宋服饰、深衣大带、头戴儒巾、全景、背景为书院或山水……”如此操作，生成上百张不同姿态、场景和光影效果的人物初始图像，为接下来的创作提供了丰富的视觉素材。思辨型人才看到其中朱熹于竹林中持卷沉思的草图时，一个更深层的创意被点燃，提出：“我们可以塑造一个‘在格物中寻理’的象征性形象。借用‘格竹’的意象，让竹叶的纹理与书卷上的文字产生光影联动，通过视觉语言展现朱熹‘存天理’的思想。”这个创意为作品赋予独特的哲学深度和叙事维度。把关型人才对生成影像进行严谨的考据与审核后指出，作品中朱熹所着服饰的某些细节混入了明代元素，与南宋时期的制式不符。而“格竹”是王阳明的故事，如要借用，需要注意区分。这个案例清晰展示了三类人才在AI影像创作中的价值：交互型人才使用工具，思辨型人才定义作品，把关型人才锚定价值，三者环环相扣。

这场革命性的转变不仅标志着创作思维的深刻转型，而且对影视教育模式提出了前所未有的挑战。传统教育模式旨在培养学生在导演、摄影、美术等特定专业领域内深耕细作，掌握坚实的专业技能，成为某一领域的专才。然而，在AI时代，创作流程发生了翻天覆地的变化。如果教学方式依然固守以往，让学生在既定的框架内完成专业任务，他们可能会在面临AI生成的大量随机选项时感到无所适从。 为了筛选、评价和引导AI共同创作出真正有价值的作品，我们需要全新的能力。这种能力超越了单一的专业技能，更强调跨领域的整合思维、面对不确定性的探索精神，以及在人与机器互动中进行的深度思辨能力。面对这一需求，教育模式必须做出相应的调整。 例如，在理论层面，我们可以构建跨学科的知识图谱，将美学、伦理、逻辑与技术课程相互交织，形成一体化的知识体系;在实践层面，我们可以采用工作坊的形式，通过真实项目推动教学，打破课堂与产业的边界。学生不仅学习如何使用工具，更通过从构思到落地的全流程实践，深刻理解创作的整体性和复杂性。 最终，这样的教育将培养出既懂技术又通艺术、既善于创作又善于思辨的复合型人才。这样的创作者和探路人，正是AI时代所需要的。