高速开车仍需专注”等警示标语 再高级的智能驾驶也只是辅助

近期，在安徽、江苏、浙江等省份的高速公路上，陆续出现了“高速行驶路况复杂，辅助驾驶需谨慎使用”、“智能驾驶仅作为辅助，驾驶时仍需保持高度专注”等提示标语，这些标语引起了公众对智能驾驶技术安全性和应用前景的广泛关注。

近期，智能驾驶技术的迅猛进步使其成为众多新能源汽车的核心吸引力。不过，由于该技术频繁造成事故，众多专家提出应加强对其安全性的约束措施。那么，目前智能驾驶技术的发展水平怎样?在国内外，对于其安全性的测试与评估有哪些具体的标准和要求呢?

中国科学院院士欧阳明高认为，再高级的智能驾驶也只是辅助，不能称之为完全自动驾驶。

“很多用户把智能驾驶当成完全自动驾驶，这种错误认识在一定程度上导致用户过度依赖、信任智能驾驶功能。”重庆市智能网联新能源汽车产教融合联盟专家成员、重庆三峡职业学院智能网联汽车教研室主任李小令说。

他介绍，当前，我国将汽车自动驾驶能力分为6个等级。L0级为完全手动驾驶，需驾驶员完成全部驾驶操作。L1级为辅助驾驶，智能驾驶技术可协助驾驶员控制车辆速度、方向等，但要求驾驶员全程参与驾驶。L2级为部分自动驾驶，车辆基本具备掌握驾驶权的能力，但需要驾驶员监控周围环境，随时接管车辆。目前，多数车企推出的所谓自动驾驶功能，实际处于L2级水平。L3级及以上都是有条件的自动驾驶。L4级是高度自动驾驶，L5级代表完全的自动驾驶。

目前，市面上尚未有任何量产车型能够达到L3级自动驾驶水平，更不用说L4、L5级这样的高级别自动驾驶了。正如李小令所言，智能驾驶技术的实际应用面临着多方面的挑战。技术、环境、法规等因素交织在一起，使得智能驾驶技术在实际应用中存在五大类安全隐患：首先是感知系统的缺陷，可能导致对周围环境的识别不准确;其次是决策算法的风险，可能因算法设计不当或数据不足而做出错误判断;再者，网络安全威胁也是一大隐患，黑客可能通过网络攻击操控车辆;此外，人机交互的不成熟也增加了安全风险，驾驶员与智能系统之间的沟通不畅可能导致操作失误;最后，法规与责任的模糊也为智能驾驶技术的安全应用带来了不确定性。

以感知系统缺陷为例，部分车辆可能因硬件故障或传感器在恶劣环境中的性能降低，导致无法准确检测到静止车辆等状况，从而引发严重的安全隐患。此外，人机交互的不成熟性也值得关注，即驾驶员可能过度依赖系统，导致分心。当系统从自动驾驶模式退出时，驾驶员可能无法及时接管车辆，进一步增加了事故风险。